Oxford Sensor Technology bietet ein breites Sortiment an hochwertigen Lösungen für anwendungsspezifische Anforderungen. Alle OST-Systeme sind zuverlässig, robust und derart konstruiert und gefertigt, dass sie über die Anforderungen der Automobilfertigungsumgebungen hinausgehen.
Die folgenden Beispiele stellen eine kleine Auswahl des OST-Angebots dar




Fahrzeugverglasung

Schnell, zuverlässig und von der Fahrzeugfarbe völlig unbeeinflusst. SRS VisionSensoren finden die Öffnung, in die das Glas eingefügt wird, mit Genauigkeit. Dadurch kann der Roboter das Glas jederzeit zuverlässig montieren.
Beim SRS VisionSensor handelt es sich um das einzige System weltweit, das zur Montage von Frontscheiben an sich bewegenden Fahrzeugen verwendet wird. (video)


Fahrzeugmontage

OST-Systeme gestatten die schnelle, zuverlässige Roboterführung in allen Bereichen der Fahrzeugmontage
  • Blendenmontage
  • Dichtungsanbringung
  • Einfügen von Glas, Sonnenschutzdach, Glasdach
  • Montage von Baugruppen


Karosserie-Positionsbestimmung

Wiederholbare Positionsbestimmung von Fahrzeugkarosserien, Baugruppen oder Bauteilen lässt sich leicht mittels auf dem Boden, Portalkran oder Roboter montierten Bildeverarbeitungssystemen von Oxford Sensor Technology bewerkstelligen


Bauteilzentrieren

Ein OST Inviso-System kann für das genaue Zentrieren von Fahrzeugglas- oder sonstigen Bauteilen sorgen, ohne dass kostspielige dedizierte Zentriervorrichtungen erforderlich werden. Es können entweder die Kanten oder die Merkmale auf dem Bauteil verwendet werden


PU-Raupenüberwachung /Erkennung von Grundierung

Garantieren Sie das Vorhandensein der Grundierung auf dem Glas vor dem Anbringen von PU.
Sorgen Sie für die Integrität der PU-Raupe (Polyurethan) entweder beim Anbringen oder bei der nachfolgenden Kontrolle.


Schweißen

Ein CSS WeldSensor-System findet die echte Nahtposition automatisch, korrigiert die Schweißposition und ermöglicht die Optimierung der Schweißparameter, so dass die Schweißqualität verbessert und Nacharbeiten reduziert werden.

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